이대·신촌02-313-1711

강 남02-561-1911

이대·신촌02-313-1711

강 남02-561-1911

  • 1969년 에 설립되어 약 250만여명의 교육생을 배출하였으며
    1만 8000여개의 기업 교육을 위탁운영하며 대한민국을 IT강국으로 이끌어온
    국내 최대, 최초, 최고의 IT 교육기관 입니다.

나만의 ChatGPT 개발

나만의 ChatGPT 개발

• 자연어처리 및 ChatGPT와 같은 언어 학습 인공지능 최신 트랜드에 관심이 있는 분
• OpenAI의 API를 활용하여 자체 데이터 기반 ChatGPT 서비스를 만들고 싶으신 분
• 오픈소스 언어모델을 활용하여 자체 ChatGPT를 개발하고 싶은 대학생, 직장인, 일반인
• AutoGPT를 통해 자신의 업무를 자동화하고 싶으신 분

강의일정표

교육명 구분 수업시간 수강료 장소
나만의 ChatGPT 개발 종일반 - 180,000원 중앙정보기술인재개발원
이대/강남캠퍼스
야간반(화~목) 19:00~22:00
( 1일/3시간, 총9시간 )
주말반(토),2회 10:00~15:30
( 1회/4.5시간,총9시간 )

강의정보

1. 강의개요

• OpenAI의 API를 활용하여 자체 데이터 기반 ChatGPT 개발과정을 실습한다.
• 오픈소스 언어모델 Alpaca, LLaMA와 LangChain 프레임워크를 사용하여, 자체 LLM 모델 구축 과정을 실습한다.
• 업무 자동화와 효율성을 위한 AI 에이전트 AutoGPT 활용과정을 실습한다.

2. 강의목표

• 자연어처리, 토큰화, Embedding의 개념에 대해 이해하여 언어 학습 모델에 대한 기초지식 습득
• ChatGPT의 활용 실습과 OpenAI API를 활용 실습을 통해 ChatGPT 활용 및 업무 적용 능력 향상
• 오픈소스 언어모델 및 LangChain 프레임워크 활용 실습을 통해 자체 데이터 기반 LLM 모델 구축 방법 습득
• AutoGPT 활용실습을 통해 업무 자동화 및 업무 효율성 도모

3. 사용 소프트웨어 및 실습장비

• Windows
• Python 3
• Google Colaboratory
• MS Excel

4. 선수 지식(권장 사항)

• 사전 준비사항 : OpenAI API Key 사전 발급
(https://platform.openai.com/)
• 기초 프로그래밍 지식 : Python, VBA

커리큘럼

교육주제(시수) 교육내용
ChatGPT 기초와 개념
(3H)
• 자연어 처리 기초 (NLP : Natural Language Processing)
    - NLP 개념
    - 기존 NLP 방법 (BoW, TF-IDF, n-Gram, ...)
    - 대형 언어 모델 (LLM : Large Language Model)
• 챗GPT 개요
• 프롬프트 엔지니어링(Promt Engineering)
ChatGPT 기술 실습
(3H)
• 토큰화 방법 (Tokenizer)
• 임베딩 (Embedding)
• 벡터 데이터베이스(Vector Dabase)
• OpenAI API 살펴 보기
• LangChain 기초
    - Tools
    - Memory
ChatGPT 업무 활용
(3H)
• 사내 정보 안내 서비스 구축
    - (가상) 병원 안내 시스템
    - (가상) 회사 규정 안내 시스템
• 자동화를 위한 LangChain 에이전트
    - 에이전트 개요
    - 업무 자동화 Agent(DB 조회, eMail 보내기)
    - 분석 자동화 Agent(pandas DataFrame 데이터 분석)
• LLM 모델 선택
• Hallucination 다루기

강사소개

강승우 (주)위데이터랩 부사장 강사

■ 주요경력

현) 위데이터랩 인공지능연구소장
현) 서울데이터과학연구회 자문위원
전) 타임게이트 연구소장
전) BEA 아태지역 최고기술아키텍트
전) 한국오라클 클라우드부문 상무

• 저서
- 머신러닝 배웠으니 활용해 볼까요? (강승우 저, 루나파인북스, 2022년)

■ 강의경력

- 파이썬 머신러닝 알고리즘 with Scikit-Learn
- 파이썬 딥러닝 알고리즘 with Keras & Tensorflow
- Transformer 구조와 원리
- 객체탐지(Object Detection):R-CNN과 YOLO
- 딥러닝 잠재공간
- GNN 이해와 활용
- R을 활용한 통계적 머신러닝
- ChatGPT API 활용과 나만의 ChatGPT 만들기

강의장 약도

이대•신촌 캠퍼스 : 02-313-1711 강남캠퍼스 : 02-561-1911

개강일

평일04.01

주말04.06

시간표

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