이대 ・ 신촌 : 02-313-1711 강남 : 02-561-1911
개강일
  • 평일 11 25
  • 주말 11 30

중앙정보기술인재개발원


1969년 에 설립되어 약 200만여명의 교육생을 배출하였으며
1만 5000여개의 기업 교육을 위탁운영하며
대한민국을 IT강국으로 이끌어온 
 국내 최대, 최초, 최고의 IT 교육기관 입니다.

파이썬 응용 머신러닝 강의


4차 산업혁명 이후 이런 교육은 국내 어디에도 없었다!
이론부터 실습까지 한 번에 끝낼 수 있는 진짜 인공지능 머신러닝 강의를 경험하세요!

머신러닝 처음이신가요?


기초 이론+실습+알고리즘의 이해 및 실무
완벽하게 짜여진 커리큘럼을 통해 머신러닝 지금 시작하세요

교육명 교육구분 수업시간 장소 수강료
파이썬 기반 빅데이터 분석 결과 시각화
(파이썬 응용 머신러닝)
종일반(월~목) 오전 9시30분 ~ 오후 6시
4회/32시간
중앙정보기술인재개발원 강남 캠퍼스
234,460원
재직자 내일배움카드 전액무료
(대기업의 경우 추가부담금 발생)
야간반(월~목) 오후 7시 ~ 오후 10시
2주11회/32시간
주말반(토) 오전 9시 ~ 오후 5시30분
4회/32시간

파이썬 응용 실전완성! 머신러닝 강의 장점

1. 기초부터 개념까지 부드럽게


머신러닝을 이해하기 위해선 기초가 탄탄 해야 하기 때문에
온전히 수강생의 눈높이에 맞춰 부드럽지만 강하게 가르쳐드립니다

2. 부담없는 수학


알고리즘을 이해하기 위해선 최소한의 수학적인 내용을 알아하기 때문에
내용을 압축하여 전달! 부담감을 최소한으로 해드립니다.

3. 다이나믹한 실습을 통한 역량 강화


잘 다듬어진 파이썬 데이터와 기타 데이터를 통해
스스로 데이터를 구현 할 수 있도록 실전 역량을 강화시켜 드리고
최대한으로 활용할 수 있도록 역량을 향상시켜드리겠습니다.

이런 분께 추천합니다

본인의 데이터 분석을 이용하고자 하는 연구원 및 대학생

실무업무에 바로 적용을 하고자 하는 개발자

머신러닝을 통해 새로운 시각으로 세상을 보고자하는 초보자

커리큘럼

주차 교육내용
1일차 (8H)

* 머신러닝 개관

- 인공지능 (정의, 용도, 평가, 한계, 인공지능 수학 모델, 활용 사례), 지식 표현

- 머신러닝 (정의, 용도, 원리, 한계, 분류, 모델, 모델 평가, 활용 사례)

- 머신러닝 시스템 개발(개발 과정, 도구, 데이터셋, 유사 기술, 빅데이터 분석 시스템)

- 선형 회귀, 인공신경망, 딥러닝, 강화학습

- 지각 인식, 자연어 처리, 로봇 (정의, 용도, 활용 사례)

2일차 (8H)

* 머신러닝 모델 평가와 최적화

- 머신러닝 모델 평가

- 머신러닝 최적화

* Scikit-learn을 활용한 머신러닝 1

- Scikit-learn 소개 및 실습

- 분류 모델 머신러닝 실습

- 회귀 모델 머신러닝 실습

3일차 (8H)

* Scikit-learn을 활용한 머신러닝 2

- 데이터 전처리

- 그리드 탐색

* 지도 학습 1

- 회귀 분석(Regression Analysis)

■ 회귀 분석, 선형 회귀

■ 단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀

■ 로지스틱 회귀, 다항 로지스틱 회귀

■ 회귀트리(Regression Tree)을 이용한 예측

- k-nn (Nearest Neighbor)

- 결정 트리 (Decision Tree)

4일차 (8H)

* 지도 학습 2

- 나이브 베이즈(Naive Bayes)

- 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine)

- 신경망

* 비지도 학습

- 차원축소

- 군집합

- 연관 규칙

강사소개

약력

임도형 강사

■ 학력

  • 연세대학교 전자공학과 학사
  • 연세대학교 컴퓨터공학과 석사
  • 연세대학교 컴퓨터공학과 박사수료
    (AI, Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, Neural network)

■ 실무경력

  • (주)동양시스템하우스, 동양그룹 네트워크 관리(Cisco, perl, shell)
  • vipstock.com, 주가 데이타 처리 및 예측 시스템 개발(perl, c, jsp, Java, Linux, window, Servlet, tomcat, weblogic, MySQL, Oracle)
  • (주)트랜스넷, VoIP NMS 및 운영 시스템 개발(olaris, Linux, NT, Oracle, Informix, MySQL, Java, Jsp, OpenNMS
  • (주)아크로메이트, embdded board에 VoIP stack 포팅(VxWorks, c)
  • (주)KBT mobile, 모바일 폰에 동영상 디코더 포팅(c, arm9, ttp, com)
  • (주)이니텍, ecure FTP gateway 시스템 개발(Linux, Java, Web Service, FTP, Servlet)
  • (주)투비소프트, 메시징&매쉬업 솔루션 개발(Java, Eclipse RCP)
  • (주)제너시스템즈, 네트워크 QoS 관리 시스템 개발(Java, Eclipse RCP, JBoss, Oracle, MySQL, Web Service)
  • (주)KTH, 분산배포관리 시스템 개발, API gateway 시스템 개발(Linux, python, Java REST API, Redis, MySQL, Grizzly, jersery)
  • (주)카본코드테크놀로지, Casino Tournament 개발 지원, QA Test Automation System 개발
  • (주)Anypoint Media, 셋탑박스 기반의 광고 플랫폼 개발,Programatic ad 서버 개발 (SpringBoot, Spark, AWS(Kinesis, EMR, EC2, S3, SQS, SNS), Redis)
  • (주)엑셈, 제조 상황에서의 인공지능을 사용한 이상 정지 예측<현대조선소>(TensorFlow, Python, CNN)

■ 강의경력

  • 충북대학교 대학원 '인터넷 실무' 강의
  • 충북대학교 대학원 '인터넷 e-business 프로젝트' 강의
  • Linux Expo 강연 'What is Perl? What with Perl?'
  • OkJSP 강연 '팀장님 그런데 CMMI가 뭐에여?'
  • 마이크로소프트 세미나 '예외 처리 가이드'
  • 마이크로소프트 잡지 기고 '예외 처리 가이드'
  • IBM dw 세미나 발표 '버그픽스와 테스트 케이스'
  • H3 컨퍼런스 발표 '흰머리 성성하게 개발하기 위해'
  • H3 컨퍼런스 발표 '행복한 개발을 위한 테스트 케이스'
  • OkJSP 발표 '오버라이딩을 사용한 테스트 시의 설정 처리'
  • QA를 대상으로 한 테스트 자동화 교육. 6회.
  • OKKY 발표. ‘AI 그까이거’
  • (주)엑셈 아카데미 인공지능 세미나 및 강의
  • 발표 자료들(http://www.slideshare.net/dhrim)

박천덕 강사

■ 학력

  • 서강대학교 학사

■ 실무경력

  • 현)한림대학교 컴퓨터공학 패턴인식 전공 박사 수료 후 연구원
  • 현) (주)웨이전스 인공지능(신호,영상처리)기반 의료기제조프로젝트 연구원
  • 현)딥러닝 신호처리, 영상처리 글로벌 연구논문 준비중

■ 강의경력

  • 전) LG 인공지능 연구소 무인자동차시스템 CUDA GPU 병렬 처리 강의
  • 전) (주)마젠타로보틱스 딥러닝 기반 영상처리를 통한 스마트 공장 적용 및 활용 강의
  • 전)중앙정보처리학원 외래강사
  • 전)중앙정보기술인재개발원전임강사
  • 현)중앙정보기술인재개발원 산학겸임 교수
  • (주)CJ E&M SW개발자 신입사원 직무교육
  • ㈜NAVER Technology Services SW개발자 신입사원 직무교육
  • ㈜사이버로지텍 SW개발자 신입사원 직무교육
  • 고용노동부위탁 청년취업아카데미사업 컴퓨터공학분야 전공심화 취업교육
  • 전)강원대 대학원생 및 지오멕스소프트 직원 대상 딥러닝(Deep Learning) 강의
  • 전)사학연금회관 CUDA강의
  • 전)충북대학교 석·박사 대상 CUDA C강의
  • 전)한화그룹 전산직 대상 머신러닝 강의
  • 전)신한금융, 신한 DS전산직 대상 빅데이터 분석 강의
  • 전)두산그룹 전산직 대상 파이썬을 활용한 머신러닝 강의
  • 전)SK(주) C&C의 AIBRIL 챗봇만들기 강의

조용성 강사

■ 학력

  • 숭실대학교 컴퓨터학과 시스템소프트웨어 박사

■ 실무경력

  • 서울시 메트로 9호선 신호시스템 개발
  • 서울시 메트로 9호선 신호교육설비 시스템 개발
  • 서울시 메트로 9호선 궤도회로검지시스템 개발
  • 한국예탁결제원 차세대 시스템 개발
  • 전)중앙정보처리학원 전임교수
  • 전) ㈜Fidelis시스템
  • 전) ㈜J&B컨설팅
  • 전) 숭실대학교 인공지능 연구실
  • 현)중앙정보기술인재개발원 전임교수

■ 강의경력

  • 머신러닝기반 빅데이터 개발자 취업과정
  • JAVA기반 응용SW개발자 취업과정
  • Tensorflow, Keras를 이용한 다층신경망 강의
  • Github 및 오픈소스 활용 딥러닝 강의
  • 파이썬, R, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 강의
  • SK C&C 인공지능 API 챗봇강의
  • 더조은IT아카데미 빅데이터 분석개발자 취업과정 강의

강의장 약도

  

전화문의 : 02-561-1911 (강남캠퍼스)

※ 온라인 신청서에 연락 가능하신 시간을 적어주시면 전화상담이 진행됩니다.

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