이대·신촌02-313-1711

강 남02-561-1911

이대·신촌02-313-1711

강 남02-561-1911

  • 1969년 에 설립되어 약 250만여명의 교육생을 배출하였으며
    1만 8000여개의 기업 교육을 위탁운영하며 대한민국을 IT강국으로 이끌어온
    국내 최대, 최초, 최고의 IT 교육기관 입니다.

국민내일배움카드 환급과정

딥러닝 텐서플로우 응용 API
(Keras, Pytorch)

딥러닝 어렵게만 느껴지나요? 기초 이론+실습 딥러닝 프레임워크 예시를 통한 데이터 분석
완벽하게 짜여진 커리큘럼을 통해 딥러징 지금 시작하세요

프로그래머 딥러닝을 사용하여 데이터를 분석, 분류 예측하고자 하는 프로그래머, 
인공지능 애플리케이션을 개발하고자 하는
프로그래머

직장인(근로자) 딥러닝 오픈소스를 이해 및 활용하고자 하는 근로자, 시각인식/음성인식/음성합성/딥 자연어처리 등 딥러닝 응용을 위한 기본을 
튼튼하게 갖추고자 하는
근로자

대학생, 졸업예정자 인공지능에 관심이 많으며 
기본적인
인공지능에 대한 이해를 갖추고 있는
전공자 및 비전공자


강의일정표

교육명 구분 수업시간 수강료 장소
딥러닝 텐서플로우 응용 API(Keras, Pytorch) 종일반(월~목) 09:00~18:00
4회/32시간
600,000원

국민내일배움카드 자부담

-일반 447,670원

-취성패1유형 365,640원

-취성패2유형 435,950원
중앙정보기술인재개발원

이대/강남캠퍼스
야간반(월~목) 19:00~22:00

2주11회/32시간
주말반(토) 09:00~18:00
4회/32시간

딥러닝 텐서플로우 응용 API(Keras, Pytorch) 강의 장점

1 완벽정복! 핵심 딥러닝 알고리즘

입문자들에게는 어렵게만 느껴지는 영어와 수식!
최대한 딥러닝의 대표적인 알고리즘과 네트워크 구조를
보다 쉽게 다가갈 수 있도록 도움을 드립니다.

2 3가지 엔진을 통해 알고리즘 실습

직관적이고 접근성이 뛰어난 3가지 엔진(Tensorflow, Pytorch, Keras )을 통한
실습을 통해 교육을 받으시는 분들에게 보다 뛰어난 응용력을 제공해드립니다.

3 한 가지가 아닌 세 가지 역량 강화

기존 Python 문법과는 다른 고유의 문법이기 때문에
3가지 엔진을 최대한으로 활용할 수 있도록 역량을 향상시켜드리겠습니다.


4 수강시간과 경제적 부담 최소화

중앙에서는 국민내일배움카드로 수업을 등록하시면 과정에 따라 적은 금액으로 수업에 참여가 가능하며, 타 학원에 비해 짧은 시간동안 많은 부분을 배울 수 있어 실무에 바로 적용하기 좋습니다.

강의정보

1. 강의개요

• 인공지능과 딥러닝의 정의, 모델, 원리, 평가, 개발방법, 용도, 활용사례의 전반적 소개
• 딥러닝 프레임워크 텐서플로우의 폭넓은 응용과 횔용, 케라스, 파이토치에 대한 이해
• 딥러닝 공통 개념과 원리, 절차를 이해하고, 다양한 딥러닝 프레임워크 예시를 활용한 데이터 분석, 분류, 예측 방법
• 딥러닝 모델들의 개념과 원리, 특징, 용도 이해, 다양한 딥러닝 프레임워크 예시를 활용한 데이터 분석, 분류, 예측방법

2. 강의목표

• 딥러닝의 활용에 대한 정확한 이해
• 딥러닝의 네트워크 구조와 알고리즘(RNN,CNN,GAN 등) 이해 및 실습
• 딥러닝 프레임워크 활용, 딥러닝 개발방법을 통한 데이터 분석, 분류, 예측 방법 습득
• 딥러닝 관련 논문 및 오픈 소스에 널리 사용되고 있는 텐서플로우, 케라스, 파이토치 소스코드의 이해 및 작성 능력 향상

3. 사용 소프트웨어 및 실습장비

• Windows
• Anaconda, 텐서플로, 케라스, 파이토치
• 딥러닝용 GPU

4. 선수 지식(권장 사항)

• 파이썬 프로그래밍 문법
• 파이썬 응용 머신러닝

커리큘럼

주차(교과목) 교육내용
1주차 (8h) • 딥러닝 개요와 텐서플로우

    - 지각인식, 자연어, 이미지, 영상, 음성, 로봇, 자율주행, 챗봇, 게임엔진 등 (용도, 활용사례)

    - 텐서플로우 설치, 환경 세팅

    - 텐서플로우 기본개념/연산자/함수, 라이브러리 모듈 사용법

    - 텐서플로우 튜토리얼

    - 텐서보드
• 인공신경망의 개요와 이해

    - 기본 신경망 개념, Linear Regression / Non-Linear Regression 기본개념

    
- 비용함수와 경사 하강법 알고리즘

    - 단층 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, 범용 근사 정리

    - 역전파 학습 알고리즘, 규제화 알고리즘

    - Classification (Logistic Regression), 다중 신경망 개념
2주차 (8h) • 컨볼루션 신경망 CNN
    - MNIST Data 설명
    - CNN 기본개념
    - CNN 대표 모델 AlexNet, VGG, Inception, ResNet 이해
    - CNN을 활용한 MNIST Data 처리
    - 다양한 CNN Case Study 구현
    - CNN 활용 CIFAR-10 Image 분류 구현

    - CNN 활용 ImageNet 인식 구현
3주차 (8h) • 시계열 데이터분석 RNN

    - RNN 기본개념

    - RNN을 활용 MNIST Data 처리

    - LSTM, GRU 의 기본개념

    - 다양한 RNN Case Study, LSTM, GRU 구현

    - RNN 활용 Word2Vec Data 처리, Char-RNN 구현

• GAN, REINFORCEMENT LEARNING

    - GAN 기본개념

    - GAN을 활용한 MNIST Image Generating 구현

    - 강화학습의 개념과 이해
    
- Q-Learning, DQN, OpenGym 을 이용한 실습
4주차 (8h) • 케라스 활용 딥러닝

    - 케라스 모델, 레이어, 모델 성능 평가

    - 경사 하강 학습법을 이용 케라스 실습
• 파이토치 활용 딥러닝

    - 장치, 텐서, 텐서 연산, 자동 미분

    - 파이토치 활용 경사 하강 학습법 실습
• 딥러닝 이미지, 영상, 음성처리 구현(포토폴리오)

    - 영상인식

    - 객체 세그먼테이션

    - 실시간 객체 검출 실습

    - 객체 카운트 기법

    - 음성인식

    - 음성합성
• 딥러닝 이상 탐지 구현(포토폴리오)

    - Autoencoder
• 딥러닝 챗봇 구현(포토폴리오)

강사소개

박천덕 강사

■ 주요경력

- 서강대학교 학사
- 현)한림대학교 컴퓨터공학 패턴인식 전공 박사 수료 후 연구원
- 현) (주)웨이전스 인공지능(신호,영상처리)기반 의료기제조프로젝트 연구원
- 현)딥러닝 신호처리, 영상처리 글로벌 연구논문 준비중
- 전) LG 인공지능 연구소 무인자동차시스템 CUDA GPU 병렬 처리 강의
- 전) (주)마젠타로보틱스 딥러닝 기반 영상처리를 통한 스마트 공장 적용 및 활용 강의
- 전)중앙정보처리학원 외래강사
- 전)중앙정보기술인재개발원전임강사
- 현)중앙정보기술인재개발원 산학겸임 교수
- (주)CJ E&M SW개발자 신입사원 직무교육
- ㈜NAVER Technology Services SW개발자 신입사원 직무교육
- ㈜사이버로지텍 SW개발자 신입사원 직무교육
- 고용노동부위탁 청년취업아카데미사업 컴퓨터공학분야 전공심화 취업교육
- 전)강원대 대학원생 및 지오멕스소프트 직원 대상 딥러닝(Deep Learning) 강의
- 전)사학연금회관 CUDA강의
- 전)충북대학교 석·박사 대상 CUDA C강의
- 전)한화그룹 전산직 대상 머신러닝 강의
- 전)신한금융, 신한 DS전산직 대상 빅데이터 분석 강의
- 전)두산그룹 전산직 대상 파이썬을 활용한 머신러닝 강의
- 현)SK(주) C&C의 AIBRIL 챗봇만들기 강의

■ 강의경력

- 언어 : C/C++/C#/WPF/Java/Python/CUDA
- Web: JSP, HTML5
- Framework : Spring, iBatis
- Mobile : Android
- 인공지능, 빅데이타, 딥러닝, 머신러닝
- CUDA 프로그래밍
- 그외 사물인터넷 다수 출강

조용성 강사

■ 주요경력

- 숭실대학교 컴퓨터학과 시스템소프트웨어 석사 / 박사과정 수료
- 서울시 메트로 9호선 신호시스템 개발
- 서울시 메트로 9호선 신호교육설비 시스템 개발
- 서울시 메트로 9호선 궤도회로검지시스템 개발
- 한국예탁결제원 차세대 시스템 개발
- 전)중앙정보처리학원 전임교수
- 현)중앙정보기술인재개발원 전임교수
- 현)SK(주) C&C의 AIBRIL 챗봇만들기 강의
- 현)머신러닝, 딥러닝 국가·기간전략산업직종 훈련 강의

■ 강의경력

- Language : C/C++/C#, Java, Python
- DataBase : MySQL, SQLite, Oracle
- Web : Servlet/JSP, HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery
- Framework : Spring, iBatis, Hibernate
- Mobile : Android, iPhone
- 실무프로젝트(분석, 설계, 구현, 테스팅)
- 인공지능, 빅데이타, 딥러닝, 머신러닝등 강의
- 그외 사물인터넷 다수 출강

강의장 약도

이대•신촌 캠퍼스 : 02-313-1711 강남캠퍼스 : 02-561-1911

개강일

평일06.21

주말06.19

시간표

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